基于视觉传达的警示标志识别方法

• 作者: 白新国 黄有望
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 视觉传达 警示标志 识别方法 识别正确率 识别速度 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.029

摘要

针对当前警示标志识别正确率低、识别速度慢等不足,提出基于视觉传达的警示标志识别方法.首先提取警示标志识别的一些特征,然后结合人的视觉传达感知设计一些规则,最后采用神经网络实现警示标志识别,并通过具体实验测试该方法的有效性和优越性.测试结果表明,所提方法提高了警示标志识别的正确率,有效改善了警示标志识别的速度,而且警示标志识别效果明显优于当前其他警示标志识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白新国	西安工程大学计算机科学学院	17	57	5.0	6.0
2	黄有望	西安工程大学服装与艺术设计学院	9	25	3.0	4.0