基于多观测向量序列降采样恢复的稀疏矩阵重构

• 作者: 何兴宇 冯为可 童宁宁 胡晓伟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 降采样矩阵 多观测向量 压缩感知 稀疏矩阵 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.02.02

摘要

二维稀疏信号的重构可以通过解多观测向量的稀疏表示问题来实现.然而,当各向量的稀疏结构不同时,将稀疏恢复算法拓展到多观测向量模型的方法将不再有效.提出了一种序列降采样重构的方法用于实现稀疏矩阵的重构.该方法通过构造降采样矩阵,大幅降低稀疏矩阵信号的稀疏度,再通过多观测向量序列观测和恢复,完成对稀疏矩阵的重构.理论分析表明,所提方法能够实现对高稀疏度矩阵的高概率重构.实验表明,所提算法能够有效地实现二维稀疏信号和图像重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童宁宁	空军工程大学防空反导学院	89	407	11.0	14.0
2	何兴宇	空军工程大学防空反导学院	12	31	3.0	4.0
3	胡晓伟	空军工程大学防空反导学院	24	73	4.0	7.0
4	冯为可	空军工程大学防空反导学院	7	25	3.0	4.0