基于区域样本分析的台风对电力设施破坏预测

• 作者: 张晓彤 李端姣 王维军
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设施 破坏特征 预测模型 灰色加权SVM 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TM752.5|C935
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.004.013

摘要

根据近几年广东电网台风受灾抢修工程的数据,采用基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的灰色特征加权支持向量机(support vector machine,SVM)模型对台风破坏规律进行回归分析,对台风登录频次较高的地区建立基于台风特性与灾害量统计分析的预测模型.预测模型的建立有助于灾后抢修工程施工组织的有序进行,同时有助于台风常登陆地区的电网工程设计中抗台风参数的选定,整体提升电网防御台风的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李端姣		10	91	5.0	9.0
2	王维军	华北电力大学经济管理系	13	105	6.0	10.0
3	张晓彤	华北电力大学经济管理系	1	2	1.0	1.0