基于改进模糊C-均值聚类的DDoS攻击安全态势评估模型

• 作者: 唐湘滟 张瑞芝 程杰仁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务 安全态势评估 模糊C-均值 风险评估
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1957-1966
• 页数: 10页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.007

摘要

新型网络环境下,传统的网络态势评估方法已经不能有效地评估分布式拒绝服务攻击DDoS的安全态势.提出了基于改进模糊C-均值FCM聚类的DDoS攻击的安全态势评估模型.该模型根据新老用户网络流IP地址状态变化和单双向网络流的融合特征,计算出网络系统各节点的风险指标,通过汇聚网络中各个节点的风险指标生成整个网络的安全态势信息,再用改进的模糊C-均值聚类算法将融合的安全态势信息分为五个安全等级,最后采用风险等级识别模型对整个网络的DDoS攻击安全态势进行定量评估.实验结果表明,该模型能够合理有效地评估DDoS攻击的安全态势,比现有的评估方法更准确灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程杰仁	海南大学信息科学技术学院	20	70	4.0	7.0
3	唐湘滟	海南大学信息科学技术学院	13	30	3.0	4.0
6	张瑞芝	海南大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0