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摘要:
为了明确城市化发展所导致的城市地表变化对城市热环境时空变化的影响,基于2002年、2008年和2014年的三期遥感影像,采用辐射传输方程法和ISODATA非监督分类法对城市地表进行了地表温度反演和土地利用分类,同时利用NDVI像元二分线性模型法计算了地表的植被覆盖度,最后,通过对研究区域的土地利用、植被覆盖和热环境进行时空变化的统计分析和对比分析,得到如下结果,(1)2002—2014年,城镇用地面积共增加了295.18 km2,相比2002年,2014年城镇用地面积增加了1.62倍,所占比重增长了10.98%;(2)大量中低植被覆盖度区域转换为中高植被覆盖度区域,植被覆盖度大于0.6的区域面积共增加了220.26 km2;(3)较高温区面积持续增加,共增加841.78 km2,与之相反的是低温区和较低温区面积持续减少,共减少701.71 km2;(4)城市热环境虽然受到植被覆盖度等地表特征因素的影响,但是城市热环境的持续增高并非完全由于城市化导致的城市地表特征变化所致,全球变暖大环境的影响也是其均温大幅增高的主要原因之一.研究结果可作为改善城市热环境和缓解其负面效应的空间优化与规划的重要科学依据,也可为将来昆明城市发展战略提供科学参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 昆明市主城区热环境及其影响因素的时空演化特征
来源期刊 生态环境学报 学科 地球科学
关键词 遥感 地表温度 城市热环境 时空变化
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1916-1924
页数 9页 分类号 X16
字数 7282字 语种 中文
DOI 10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解韩玮 西南林业大学大数据与智能工程学院 3 5 2.0 2.0
2 李红 西南林业大学大数据与智能工程学院 1 0 0.0 0.0
3 高皜 西南林业大学大数据与智能工程学院 1 0 0.0 0.0
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