基于小样本性能数据的电气设备可靠性评估与预测方法研究

• 作者: 丁坚勇 卜凡鹏 周凯 朱天曈 田世明
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本性能数据 Bootstrap 可靠性评估预测 形态相似距离
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1967-1973
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2355

摘要

提出了基于电气设备小样本性能数据的可靠性评估与预测模型.首先采用改进的Bootstrap 法对小样本性能数据进行扩容,并进一步分析了设备性能变化的分布函数.在此基础上提出了设备性能可靠性的概念,并由此计算出设备在不同时刻下的可靠性.然后基于形态相似距离对上述可靠性值进行了曲线拟合,最后基于曲线预测值与预测误差对设备的可靠性进行预测估计.该方法不仅在数据扩容上优势明显,而且还能抑制"野值点"对拟合结果的影响.算例分析结果说明了所提方法在小样本数据条件下进行可靠性评估与预测的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁坚勇		118	1480	21.0	33.0
2	周凯		14	81	6.0	9.0
3	田世明		3	0	0.0	0.0
4	卜凡鹏		2	0	0.0	0.0
5	朱天曈		6	29	3.0	5.0