近红外光谱技术建立镜鲤新鲜度定量预测模型

• 作者: 庄晓萌 张岚 张欣欣 曲高阳 杨莹
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 镜鲤 挥发性盐基氮 硫代巴比妥酸 偏最小二乘法 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 畜牧兽医·水产养殖
• 页码范围: 121-128
• 页数: 8页
• 分类号: S985.1+1
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2018.09.020

摘要

以镜鲤为研究对象,利用近红外光谱技术和化学计量法采集、测定相关指标,并应用偏最小二乘法(PLS)、偏最小二乘法和BP人工神经网络两种方法经比较优化模型.经过鱼肉样品光谱的扫描及pH值、TVB-N(挥发性盐基氮)值、TBA(硫代巴比妥酸)值的测定,在21种预处理下,确定最佳建模方式、预处理方式和最优波段.经模型优化得知,pH、TVB-N、TBA均在偏最小二乘法中建立的模型最好,最优预处理方法分别为基线校正和标准正态变量变换、净分析信号、Savitzky-Golay导数和基线校正,最优波段分别为1000～1300 nm和1700～1799 nm、1000～1200 nm和1300～1650 nm、1000～1799 nm,并且pH、TVB-N和TBA的Rc分别为0.9906、0.99865、0.99971,Rp分别为0.6436、0.021357、0.7723,达到了利用近红外光谱技术对镜鲤新鲜度高效、快捷、无损伤的定量检测预测模型的建立.