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摘要:
研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法.选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OM-LSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其对增强后的语音质量的提升远远超过前两种算法.
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文献信息
篇名 基于深度置信网络的语音增强算法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 语音增强算法 深度置信网络 LOGMMSE算法 优化改进的对数幅度谱算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 1325-1329
页数 5页 分类号 H017|TN69
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2018.05.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阴法明 南京信息职业技术学院通信学院 23 110 5.0 9.0
2 唐於烽 东南大学信息科学与工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强算法
深度置信网络
LOGMMSE算法
优化改进的对数幅度谱算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导