一种基于动态建模的磨煤机故障诊断方法

• 作者: 王天堃
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 LS-SVM 缩放因子 制粉系统
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 110-114,118
• 页数: 6页
• 分类号: TD453
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201804028

摘要

针对火电厂磨煤机故障诊断问题,通过采用系统运行特性的动态数学建模的方法来逼近真实磨煤机系统,并利用真实运行数据对模型参数进行辨识.结合典型制粉系统故障类型,研究其不同故障程度下特征参数的变化规律来完善故障知识库,从而有利于对磨煤机运行故障的快速和精确诊断.同时,根据不同故障严重程度的特征分析,针对每类故障的故障样本数据进行离线训练,提出了一种通过故障征兆的计算和缩放因子搜索实现故障的在线辨识方法,获取更为快速和可靠的故障诊断结果.最终,结合山西河曲电厂660-MW 机组的双进双出BBD3854型磨煤机验证了将所提出的故障诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天堃		3	7	2.0	2.0