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摘要:
针对单一数据源驾驶行为评价方法考虑因素不全面的情况,结合百度地图API功能设计了一种基于贝叶斯理论的车载信息与交通因素融合的驾驶行为分析方法,并配合设计了车载信息采集系统与远程监控平台.对分析方法进行了实地采样验证,有效监测了驾驶员的操作行为,得到了预期的效果.
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基于车载信息调度的驾驶行为控制分析
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辅助驾驶
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基于滑动窗特征融合的深信度网络驾驶行为识别
深信度网络
驾驶行为识别
加速度
特征融合
滑动窗
车载自组网信息服务与动态交通诱导算法研究
智能交通
交通信息服务
动态交通诱导
并行蚁群算法
车载自组网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 车载信息融合交通因素的驾驶行为分析
来源期刊 汽车零部件 学科 交通运输
关键词 OBD 百度地图API 贝叶斯理论 驾驶行为分析
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U471.15
字数 6056字 语种 中文
DOI 10.19466/j.cnki.1674-1986.2018.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱国 同济大学机械与能源工程学院 46 221 9.0 12.0
2 刘备 同济大学机械与能源工程学院 5 11 2.0 3.0
3 徐鹏宇 同济大学机械与能源工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (49)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OBD
百度地图API
贝叶斯理论
驾驶行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车零部件
月刊
1674-1986
11-5661/TH
16开
北京市海淀区丹棱街3号
46-361
2006
chi
出版文献量(篇)
4742
总下载数(次)
19
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