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摘要:
针对桥梁结构模态密集、测试信号噪声强度高等特点,为在时频域内识别桥梁结构的模态参数,引入最新的经验小波变换,提出了一种基于经验小波变换的桥梁结构模态参数识别方法,以仿真信号验证了该方法在信号分解上的有效性.结合某曲线斜拉桥模型试验动力测试数据,识别了该模型桥梁前六阶竖向自振频率和前四阶横向自振频率,结果表明:该方法能对桥梁测试信号有效分解,各分量之间不存在模态混叠,并能正确识别出桥梁结构的模态参数,为该领域的研究提供了新思路.
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文献信息
篇名 经验小波变换在桥梁模态参数识别中的应用
来源期刊 铁道建筑 学科 交通运输
关键词 公路桥梁 模态参数识别 模型试验 经验小波变换 信号处理 曲线斜拉桥
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 桥梁与结构工程
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 U448.27
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1995.2018.06.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单德山 西南交通大学土木工程学院 89 893 19.0 26.0
2 夏雄 西南交通大学土木工程学院 4 545 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路桥梁
模态参数识别
模型试验
经验小波变换
信号处理
曲线斜拉桥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道建筑
月刊
1003-1995
11-2027/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
2-405
1961
chi
出版文献量(篇)
9468
总下载数(次)
32
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导