基于MR框架的不确定时间序列相似性计算方法

• 作者: 李成为 王屿 郑迪威
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定时间序列 相似性计算 动态时间规整 FastDTW MapReduce
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.006

摘要

为了更好地适应大规模不确定时间序列数据的相似性耗时多、计算效率低的问题,基于传统的动态时间规整(DTW)相似性计算算法,在FastDTW算法已经进行粗细粒度化剪枝节省部分运算时间的情况下,通过融入MapReduce计算框架,提出一种不确定时间序列的相似性计算算法MR-FastDTW.该算法在FastDTW算法执行递归返回阶段时需要计算的递归矩阵,用MapReduce的思想分成多个子矩阵.同时对求得的路径周围的子矩阵进行并行计算,最后汇总范围内子矩阵的结果,得出最终路径.实验结果表明,MR-FastDTW算法解决了FastDTW在递归返回段执行到一定程度后计算量大的问题,提高了计算速度和计算准确性;相比于经典的DTW及其改进的FastDTW算法,具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王屿	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
2	李成为	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	郑迪威	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0