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摘要:
基于出行链和Dijkstra最短路径算法,本文提出了考虑驾驶人出行链的充电站选址定容模型.通过各类出行链的出行产生量,分析不同时段下居民区、工作区、商业区的车辆数变化特性,通过蒙特卡洛抽样法模拟不同时空分布下电动汽车的出行行为和充电行为.将电网收益以及用户的平均充电距离作为目标函数,提出了计及目标优先级的模糊双目标优化方法,并运用粒子群优化算法对模型进行求解.最后通过算例分析表明所提模型具有一定的可行性和合理性.
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文献信息
篇名 考虑驾驶人出行链的电动汽车充电站规划
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电动汽车 选址定容 蒙特卡洛 出行链 最优路径 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-9,52
页数 10页 分类号 TM615
字数 7635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊勇 四川大学电气信息学院 423 6701 41.0 61.0
2 刘继春 四川大学电气信息学院 79 630 12.0 22.0
3 王冬 四川大学电气信息学院 16 124 7.0 10.0
4 曹芷健 四川大学电气信息学院 2 9 1.0 2.0
5 唐虎 四川大学电气信息学院 7 53 4.0 7.0
6 牛毅 四川大学电气信息学院 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
选址定容
蒙特卡洛
出行链
最优路径
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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