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摘要:
地铁CBTC数据通信子系统受到工作在相同频段2.4 GHz相关设备的干扰越来越严重.为了对干扰源实施有效识别和监控,CBTC系统干扰源的定位技术成了亟待研究的问题.提出一种基于梯度下降和Taylor级数展开的RSSI测距定位算法,该算法结合梯度下降和Taylor级数展开算法的优点,克服了传统几何定位算法和直接降阶算法因列车短距离内轨迹成直线而不能求解的缺点.仿真结果表明,该算法可以精确地定位出干扰源.并且与梯度下降算法相比,该算法提高了定位的效率;同时,与Taylor级数展开算法相比,该算法因性能不依赖于初始位置的选择而具有更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 地铁CBTC系统干扰源定位
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 CBTC 干扰源定位 梯度下降 Taylor级数展开 RSSI测距
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TN971.+1
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801541
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭章友 44 93 6.0 7.0
2 张江平 2 0 0.0 0.0
3 夏海琴 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CBTC
干扰源定位
梯度下降
Taylor级数展开
RSSI测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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