基于SVM和VAR/LBP的车脸识别

• 作者: 朱善玮 李玉惠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车脸识别 SVM VAR/LBP 图像分块
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.07.003

摘要

局部二值模式(LBP)作为一种纹理特征在图像识别方面广泛应用并取得了良好的效果,针对原始的LBP特征统计直方图特征维数相对较高并且不具有旋转不变性的问题,采用对图像的旋转与光照具有较好鲁棒性的VAR/LBP特征,并将该方法应用到车脸图像的识别;对车脸图像提取的VAR特征图像进行分块,并分别统计子块图像的LBP直方图特征,并结合SVM模型训练出了分类效果较好的分类器.通过实验证明,VAR/LBP与SVM相结合的算法对车脸图像识别可达到98.6％的正确率,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
2	朱善玮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	14	2.0	2.0