基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现

• 作者: 孙丽 操凤平 李香菊 谢修娟
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: E-Learning系统 决策树C4.5算法 在线学习行为 预测分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 64-67,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2018.01.017

摘要

为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题.基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测.实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢修娟	东南大学成贤学院计算机工程系	26	72	6.0	7.0
2	李香菊	东南大学成贤学院计算机工程系	26	68	5.0	6.0
3	操凤平	东南大学成贤学院计算机工程系	1	3	1.0	1.0
4	孙丽	东南大学成贤学院计算机工程系	13	9	2.0	2.0