面向监狱服刑人员的聚类与分类算法研究

• 作者: 冷彪 张世春 徐鹏 王建元 程利 郭曼
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 服刑人员 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1323-1328
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.025

摘要

分别提出了面向服刑人员的聚类和分类算法,针对服刑人员的表现特征在服刑期内连续变化和多样性的特点,分别采用隐马尔可夫模型为聚类模型和LDA主题模型为分类模型,对应急指挥综合管理平台中所收集到的多种服刑人员的业务管理信息进行综合聚类分类处理.实验表明,隐马尔可夫模型可以体现出各服刑人员在整个服刑阶段表现的时序变化,从而进行准确的聚类判断;LDA主题模型可以考虑到服刑人员的多种属性,从而对其进行准确的类别判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏		4	5	2.0	2.0
2	郭曼		8	18	2.0	4.0
3	张世春	重庆市监狱管理局信息科技处	1	0	0.0	0.0
4	程利	重庆市监狱管理局信息科技处	1	0	0.0	0.0
5	王建元	北京航空航天大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
6	冷彪	北京航空航天大学计算机学院	3	3	1.0	1.0