基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估

• 作者: 丛林虎 安进 徐廷学 李志强 赵建忠 顾钧元
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹 状态评估 贝叶斯网络 DS证据理论 层次分析法 知识矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 391-398
• 页数: 8页
• 分类号: TJ760.7
• 字数: 7148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.02.023

摘要

针对“是非制”导弹质量状态分类方法过于粗放、信息资源利用不充分的问题,提出了基于DS证据理论-层次分析法的条件概率赋值方法,并构建了贝叶斯网络的质量状态评估模型.在分析性能特征参数的基础上,将导弹状态划分为良好、较好、堪用、拟故障和故障5个等级.对单位不一、阈值各异的测试参数进行归一化处理,以改进的岭形分布函数确定各质量状态等级的隶属度,构建基于贝叶斯网络的导弹质量状态评估模型.鉴于各节点间为非确定性逻辑关系、数据信息相对缺乏,提出基于DS证据理论-层次分析法的多状态贝叶斯网络条件概率值确定方法.以某型导弹为例,经过验证,DS证据理论-层次分析法确定条件概率值的方法将不确定度降低到了5％左右,并通过横向对比与纵向对比确定了该模型的合理性与可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空大学兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	赵建忠	海军航空大学兵器科学与技术系	80	223	8.0	11.0
3	丛林虎	海军航空大学兵器科学与技术系	35	109	6.0	9.0
4	顾钧元	海军航空大学兵器科学与技术系	25	105	6.0	8.0
5	安进	海军航空大学兵器科学与技术系	24	41	3.0	4.0
6	李志强	海军航空大学兵器科学与技术系	17	52	5.0	6.0