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摘要:
最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力.鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中,本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计.结合仿真数据和高铁路基观测数据,系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性.结果表明,本文算法预测精度高,可以应用到高铁路基沉降预测中.
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文献信息
篇名 灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 部分变量总体最小二乘稳健估计 GM(1,1) 高铁路基沉降预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 P207|P258
字数 4590字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文鸿雁 桂林理工大学测绘地理信息学院 42 200 9.0 11.0
2 陈洋 桂林理工大学测绘地理信息学院 3 8 2.0 2.0
3 王清涛 桂林理工大学测绘地理信息学院 2 11 2.0 2.0
4 覃辉 桂林理工大学测绘地理信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
部分变量总体最小二乘稳健估计
GM(1,1)
高铁路基沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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