船舶舱室的火灾实时安全预测

• 作者: 夏璐璐 李彦
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舱室火 PyroSim 蔓延 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801565

摘要

利用机器学习的方法,可以有效减少复杂或未知过程的计算.为了及时预测出船舶舱室火蔓延的方向,减少火灾伤害,提出了一种基于BP神经网络的客舱火势蔓延模型.利用MATLAB的神经网络工具箱,对数据进行学习和检验.模型通过输入火源的燃烧热释放率、舱内氧气浓度和温度,可以有效而准确地预测出空间内其余可燃物被蔓延的时间及发展趋势.经验证,该模型可以预测不同条件下的客舱火灾蔓延,具有火灾的预测和判断能力,为船上灭火和救援提供了可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦		42	116	6.0	8.0
2	夏璐璐		1	0	0.0	0.0