基于图像边缘检测的红枣分级方法

• 作者: 王慧
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 红枣 分级 图像边缘检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: S375|TP391.41
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.10.044

摘要

我国红枣的种植规模庞大,但加工水平不高,影响了其竞争力和经济效益.分级是水果进入市场之前的重要处理环节,对经济效益有提升作用.与传统方法相比,计算机视觉分级的检测精度高,能实现无损分级.图像边缘检测是基于计算机视觉分级的核心,合适的边缘检测算法能够极大地减少计算量,提高分级效率.为此,建立了一种基于图像边缘检测的红枣分级方法,利用小波变换、自适应Canny算法和梯度算法分别检测边缘,并计算红枣的大小和表面缺陷比率作为等级划分依据.试验表明:3种算法对边缘的定位精度都很高,能有效检测到表面缺陷.这3种算法各有优缺点,自适应Canny算法是最为理想的检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	中国石油管道局工程有限公司管道学院	43	117	6.0	9.0