面向位置大数据的差分隐私保护研究

• 作者: 张建坤 谢蔚 马永发
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 位置大数据 数据预处理 差分隐私 隐私保护
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 206-208,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181466

摘要

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战.为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型.首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布.实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建坤	广东工业大学自动化学院	2	2	1.0	1.0
2	马永发	广东工业大学自动化学院	2	1	1.0	1.0
3	谢蔚	广东工业大学自动化学院	3	1	1.0	1.0