基于改进非等间距灰色模型和PSVM的轨道质量指数预测

• 作者: 李元良 郭帅锋 马子骥
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道不平顺 非等间距 灰色模型 粒子群优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: U213.2
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.06.020

摘要

有效预测轨道不平顺的发展趋势对铁路的养护和管理具有重要意义.根据轨道不平顺发展的趋势性和随机性,本文提出一种将非等间距灰色模型与粒子群优化支持向量机结合的预测方法.利用改进的非等间距灰色GM(1,1)模型预测轨道质量指数(TQI)序列在未来一段时间内的变化,再利用粒子群优化的支持向量机(PSVM)模型对灰色预测值进行纠正,得到较准确的TQI序列,构建出轨道不平顺变化趋势预测模型.分别对沪昆线上行两段线路的轨道不平顺进行预测,结果表明该组合模型的预测精度较高,相对误差分别低至1.03％和2.74％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马子骥	湖南大学电气与信息工程学院	43	143	7.0	8.0
2	李元良	湖南大学电气与信息工程学院	10	51	4.0	7.0
3	郭帅锋	湖南大学电气与信息工程学院	3	8	2.0	2.0