基于探地雷达属性预测路基含水率的模型实验研究

• 作者: 刘杰
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 含水率预测 探地雷达 属性分析 BP神经网络 模型试验
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础
• 页码范围: 2240-2245
• 页数: 6页
• 分类号: U452.1+1
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.008

摘要

从探地雷达属性分析入手,研究探地雷达属性分析和BP神经网络相结合的路基含水率预测的方法.根据铁路路基模型含水率试验数据,优选出最大峰值振幅、总能量、主频带能量、百兆带宽能量百分比、峰值频率、平均瞬时相位、能量半衰时等7种探地雷达属性作为铁路路基含水率预测的基本参数,结合含水率测试资料,建立路基含水率BP神经网络预测模型,预测含水率与实际含水率的相关系数,反映铁路路基含水率与探地雷达属性之间的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	中国铁道科学研究院铁道建筑研究所	12	74	4.0	8.0