一种新型的基于CS-MRI的图像信息加密方法

• 作者: 刘钢 简献忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: CS-MRI 图像加密 Split-Bregman算法 数据降维 Arnold变换
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3428-3431
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.054

摘要

针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法.在发送端,先将图像变换到K-Space,利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样,作为第一次加密.去除欠采样得到数据中的填0项并进行随机置乱排序,完成数据的压缩与第二次加密.最后对降维后的数据使用Arnold变换进行三次加密,再将采样到的直流分量分布保存于待传输数据.在接收端,采用阈值法解出直流分量备用,在完成数据解密后使用Split-Bregman算法进行图像重构.加密后的数据降维程度与重构图像质量理想,只保留30%的数据作传输,峰值信噪比为34.9 dB,且能够很好地抵抗噪声、裁剪、旋转攻击,鲁棒性强.实验表明,与现有CS方法相比,该方法可有效降低数据维度,且系统具备良好的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简献忠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	91	341	9.0	14.0
5	刘钢	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0