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摘要:
入侵检测技术是保护计算机系统和网络系统的一个重要技术.本文探讨使用数据挖掘技术来构建入侵检测模型,通过挖掘审计数据获得用户行为的规则,构造分类器来识别已知的入侵和一些异常行为.提出采用关联规则和频繁事务序列来分析审计数据,用核属性和近似挖掘实现对入侵检测有效的规则挖掘,帮助审计数据的收集.
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基于数据挖掘的入侵检测技术研究
入侵检测
数据挖掘
分类
关联规则
序列规则
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文献信息
篇名 基于审计数据的入侵检测研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 入侵检测 审计数据 误用检测 异常检测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 112-113,121
页数 3页 分类号
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.11.055
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作者信息
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1 马恺 16 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
审计数据
误用检测
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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