基于排列熵的SAX特征表示方法复杂度及相关特性研究

• 作者: 叶阳东 宋伟 宋玉 张帆 范明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 排列熵 符号化聚合近似 内在特性 复杂度 相关性
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1303-1309
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.022

摘要

符号化聚合近似SAX方法是典型且行之有效的符号化特征表示方法.目前对SAX方法实践应用较多,然而对其内在特性,如复杂度、信息损失、相关性及周期性等方面的分析研究却相对较为少见.运用排列熵来度量SAX方法的复杂度及相关特性的统计学特征,通过在实验数据集以及真实生理数据上的实验表明,SAX方法可以明显降低特征表示的复杂度,冗余效应也得到了缓解;此外,SAX较好地保留了采用自相关函数ACF度量的内在相关性.本文工作可以对SAX方法及其进一步应用提供支撑,为新的符号化特征表示方法的设计与评估提供分析与统计工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范明	郑州大学信息工程学院	55	376	11.0	16.0
2	张帆	华北水利水电大学信息工程学院	22	166	7.0	12.0
3	叶阳东	郑州大学信息工程学院	69	612	14.0	22.0
4	宋玉	郑州大学信息工程学院	24	93	6.0	8.0
5	宋伟	郑州大学信息工程学院	19	43	4.0	6.0