基于改进的卡尔曼滤波算法的气象数据融合

• 作者: 周艳青 姜新华 王思宇 王静 薛河儒
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据融合 卡尔曼滤波 气象数据 锡林河流域
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.6308

摘要

数据融合技术能够有效的提高计算效率, 减少冗余数据. 研究锡林河流域的空气温度数据的规律, 针对传统的卡尔曼滤波的融合结果存在微小的波动, 引入分布图法, 提出了基于改进的卡尔曼滤波的空气温度数据融合算法, 目的将每隔五秒采集空气温度数据融合为一小时的空气温度值. 为了验证改进算法的性能, 在原始数据的基础上分别设置了扰动数据和突变数据. 通过实验仿真, 改进的算法的融合效果好, 抗干扰性和稳定性强, 提高了气象数据的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛河儒	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	45	257	9.0	14.0
2	王静	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	34	140	6.0	8.0
3	姜新华	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	27	143	7.0	11.0
4	周艳青	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	13	20	3.0	4.0
5	王思宇	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	2	5	1.0	2.0