复合材料损伤过程声发射信号聚类分析与压缩变形测量

• 作者: 周伟 岳斌 张燕南 李敏 赵文政
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 声发射 数字图像相关 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TB332
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0999.2018.06.001

摘要

利用声发射(Acoustic Emission,简称“AE”)和数字图像相关(Digital Image Correlation,简称“DIC”)互补技术,实时监测单向玻璃纤维增强复合材料压缩试验,研究复合材料屈曲过程中的变形损伤与演化规律.选取AE信号的峰值幅度、峰值频率、质心频率和RA值四个特征参数,结合主成分分析法(Principal Component Analysis,简称“PCA”)与k-means聚类算法对其进行聚类分析.结果表明:复合材料压缩损伤过程的AE信号大致可以分为三类,其特征频率变化范围分别为0～60 kHz、100 kHz～150 kHz和200 kHz～450 kHz,对应基体开裂、纤维脱粘与纤维断裂等三种损伤模式;表面位移场变化信息反映了复合材料试件变形与损伤的破坏特征.AE和DIC方法相结合能够有效监测复合材料压缩过程的损伤演化,可以为复合材料结构的健康监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	河北大学无损检测研究所	44	225	9.0	14.0
2	李敏	河北大学电子信息工程学院	62	135	6.0	8.0
3	岳斌	河北大学无损检测研究所	2	6	1.0	2.0
4	张燕南	河北大学无损检测研究所	6	23	4.0	4.0
5	赵文政	河北大学无损检测研究所	6	19	3.0	4.0