基于角度纹理特征和岔路口探测模型自动提取遥感影像道路网

• 作者: 陈昌黎
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 模板匹配 角度纹理特征 岔路口探测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.09.056

摘要

针对已有的高分辨率遥感影像道路提取算法在自动化和连贯性方面的不足,提出了一种改进的道路网智能提取方法.使用传统的模板匹配等方法进行道路追踪提取时,无法识别岔路口,需要用户进行交互操作才能让追踪朝各支路方向继续进行.针对此问题,本文提出一种岔路口探测模型,用于识别岔路并通过获取到的岔路口信息自动指导各个支路的后续追踪.将该岔路模型有机结合到已有角度纹理特征匹配算法中,使相互连通的道路仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来,极大地增强了提取的自动化程度.试验表明本算法是一种稳健的道路准自动提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌黎	武汉大学资源与环境科学学院	3	5	1.0	2.0