风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型

• 作者: 吴杰康 吴长元 简俊威 莫超 黄强
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 动态环境经济调度 多目标模糊优化 风电 电动汽车 改进PSO
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网
• 页码范围: 49-58
• 页数: 10页
• 分类号: TM73
• 字数: 7580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.004.008

摘要

为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型.而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网的模糊化建模,利用满意度指标将确定性环境与经济的多目标问题转化为单目标优化问题,在采用线性下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对传统粒子群算法进行改进的基础上,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解所提出的动态环境与经济调度模型,从电网运行和车主需求角度出发,考虑了系统旋转备用和车主日常出行等制约关系.经过仿真以及对不同场景下多个调度方案的对比分析,验证了模型的合理性和以及改进PSO算法对解决此类动态调度问题的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰康	广东工业大学自动化学院	87	775	14.0	24.0
2	黄强	广东工业大学自动化学院	11	53	5.0	7.0
3	简俊威	广东工业大学自动化学院	10	61	6.0	7.0
4	莫超	广东工业大学自动化学院	8	32	3.0	5.0
5	吴长元	广东工业大学自动化学院	7	46	5.0	6.0