一种优化随机森林模型的室内定位方法

• 作者: 任晓晔 郭妍 陈晓
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 位置指纹法 随机森林 伯努利分布
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN71
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.10.070

摘要

针对WiFi室内定位技术中的位置指纹法进行研究,提出了一种基于优化随机森林模型的改进算法.该模型通过引入伯努利分布建立了阻止部分决策树参与投票的准则,优化了随机森林结构,提高了总体预测能力.通过实验结果表明,将该模型应用于室内定位并在相同条件下与KNN算法进行比较,平均定位误差可减小0.35m,有效提高了位置指纹定位方法的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	南京信息工程大学电子与信息工程学院	46	116	6.0	9.0
5	任晓晔	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
6	郭妍	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0