基于FDH的分区域多目标遗传算法

• 作者: 刘悦悦 周忠宝 程旭曼 肖和录 金倩颖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 FDH模型 分区策略 投资组合优化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1295-1302
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.021

摘要

提出了一种基于FDH的分区域多目标遗传算法(FDH-MOGA).该算法通过FDH对种群中所有个体进行评价,根据评价所得的效率值和拥挤度对种群进行选择,提高了该算法的局部搜索能力,同时引入分区策略增加算法的搜索范围,有效避免了遗传算法早熟的缺陷,提高了所获解的多样性.对多个测试函数以及投资组合优化问题的测试结果显示,FDH-MOGA算法具有良好的计算性能,更具有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠宝	湖南大学工商管理学院	46	481	13.0	20.0
2	程旭曼	长沙南方职业学院经济管理系	4	4	2.0	2.0
3	肖和录	湖南大学工商管理学院	5	14	2.0	3.0
4	金倩颖	湖南大学工商管理学院	6	13	2.0	3.0
5	刘悦悦	湖南大学工商管理学院	1	2	1.0	1.0