基于复杂网络的SEIA流行病传播模型最优控制研究

• 作者: 刘子龙 王赛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 传染病传播模型 复杂网络 可控性 最优控制
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182368

摘要

流行病的传播严重威胁着人类生命安全,给人类社会造成了很大危害.如何正确建立流行病传播模型,进而制定有效的控制方案,已成为国内外的研究热点之一.在传统流行病传播模型中常含有恢复部分,但该部分是虚拟的,现实世界中并不存在,实际上其中包括了易感染类与免疫类.提出一种新型的基于复杂网络的SEIA传染病传播模型,在深入分析模型可控性基础上设计相应的最优控制律.采用该控制方法可使病毒携带者、发病者数量最少,治疗成本最低,仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子龙	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	37	107	6.0	7.0
2	王赛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	12	2.0	3.0