基于PEV准则的I-UMOP问题求解方法

• 作者: 亓尧 吕茂隆 孟祥飞 李超 王瑛
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 不确定理论 多目标规划 期望方差准则 遗传-粒子群算法 二进制狼群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 338-345
• 页数: 8页
• 分类号: O221.6
• 字数: 7137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.02.15

摘要

针对传统方法在求解不确定多目标规划问题过程中存在的不足,提出了该问题在新准则下的求解方法.首先,提出了求解方法的基本框架,并通过引入不确定变量之间的序关系定义了不确定多目标规划的帕累托有效解;其次,根据线性加权或理想点法将原问题转化为不确定单目标规划问题,再利用期望-方差准则将不确定单目标规划问题转化为确定的单目标规划问题;再次,通过相关理论推导证明了在该准则下转化后的问题求得的最优解是原不确定问题的帕累托有效解;最后,设计了决策变量分别为连续型和离散型的数值算例对该方法的有效性加以说明,考虑算例的复杂度,分别采用遗传-粒子群算法和二进制狼群算法进行了求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学装备管理与安全工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	李超	空军工程大学装备管理与安全工程学院	69	191	8.0	11.0
3	吕茂隆	空军工程大学装备管理与安全工程学院	16	23	3.0	3.0
4	孟祥飞	空军工程大学装备管理与安全工程学院	16	42	3.0	6.0
5	亓尧	空军工程大学装备管理与安全工程学院	15	36	4.0	4.0