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摘要:
以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因.提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础上补充故障样本.对神经网络进行训练并测试,由误差比对结果可知,该方法使得高速铁路道岔智能故障定位更加精确.
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文献信息
篇名 面向高速铁路道岔的隐患分析与故障定位改进
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 高速铁路 偶发故障 故障定位 动量BP算法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 高速铁路技术
研究方向 页码范围 2217-2223
页数 7页 分类号 U284.92
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林海香 兰州交通大学自动化与电气工程学院 13 95 5.0 9.0
3 李阳庆 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
偶发故障
故障定位
动量BP算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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26874
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