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摘要:
针对电力系统谐波检测中使用快速傅里叶变换分析方法,存在频谱泄露和非同步采样等带来较大误差的问题,文中提出凯塞窗的FFT和窗函数恢复系数减小幅度误差的谐波分析方法.通过仿真计算窗函数的幅度恢复系数,当信号加凯塞窗后进行FFT分析,可抑制频谱泄露,再乘以对应β值的窗函数幅度恢复系数,从而得到各次谐波的幅度值.仿真结果表明,利用含有20次的谐波信号,采用加窗FFT分析和幅度恢复的方法;当β=10时,凯塞窗的幅度误差低于三角窗、汉宁窗和布莱克曼窗;当β=30时,凯塞窗的谐波幅度误差小于4%.通过和其他窗函数以及不同β值的幅度误差比较,得出提高凯塞窗的β值,可减小谐波的幅度误差.
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文献信息
篇名 基于凯塞窗的谐波检测算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 谐波检测 FFT 频谱泄露 凯塞窗
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7,11
页数 4页 分类号 TN911.6|TM74
字数 2365字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张长胜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 218 7.0 10.0
2 李川 昆明理工大学信息工程与自动化学院 263 997 14.0 18.0
3 姜飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 10 2.0 3.0
4 李晨 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谐波检测
FFT
频谱泄露
凯塞窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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