基于信息熵种子点选取的流线可视化

• 作者: 张律文 杜艳玲 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流场可视化 信息熵 种子点 流线
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 411-417
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.03.005

摘要

有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键.在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法.基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性.基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均匀随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布.通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
2	杜艳玲	上海海洋大学信息学院	14	156	6.0	12.0
4	张律文	上海海洋大学信息学院	4	7	2.0	2.0