混合无线传感器网络覆盖优化算法

• 作者: 侯向丹 张军 邵晓倩
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 混合无线传感器网络 网络覆盖优化 Voronoi多边形 人工蜂群算法 反向学习策略
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 148-149,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)12-0148-02

摘要

在无线传感器网络中,带有移动节点的混合网络引起学者的兴趣.为了解决混合无线传感器网络中的网络有效覆盖问题和移动节点的优化部署问题,提出一种新的混合无线传感器网络覆盖优化算法(IVABC).算法基本思想是对固定节点进行Voronoi多边形划分;利用划分结果分析固定节点的覆盖盲区;利用基于反向学习策略的蜂群算法优化部署移动节点;在网络覆盖率最优化的同时,有效减少网络迭代次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	河北工业大学计算机科学与软件学院	28	59	5.0	5.0
5	侯向丹	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	221	7.0	14.0
9	邵晓倩	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	6	1.0	1.0