基于联合字典稀疏表示的遥感图像超分辨率制图

• 作者: 万晓青 刘务 朱海峰 杨怀娟 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 超分辨率制图 稀疏表示 迁移学习 联合字典
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1400-1408
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201706002

摘要

超分辨率制图是一种由低分辨率遥感图像获得高分辨率土地覆盖图的技术,针对空间相关性原则不足以描述复杂地物模式的问题,本文提出了一种基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图方法.利用迁移学习机制,使用自然图像训练高、低分辨率图块联合字典,并根据高、低分辨率图像块对与其对应字典的稀疏表示间的一致性,将低分辨率丰度图像的稀疏表示与高分辨率字典结合生成高分辨率软分类图像,最后进行类分配从而获得高分辨率土地覆盖图.利用合成Landsat多光谱图像和NLCD 2001子图像对所提方法进行测试,并与几种现有的典型超分辨率制图方法进行比较,实验结果显示本文所提算法的超分辨率制图精度优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	朱海峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	75	5.0	8.0
3	刘务	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	2	1.0	1.0
4	杨怀娟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
5	万晓青	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0