原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对参与式感知设备资源有限,很难在高效地保护用户数据类型匹配过程隐私性的同时,对匹配结果进行验证的问题,提出了一个匹配结果可验证的数据类型高效匹配方案.通过引入时空性价比高的布隆过滤器和基于位运算的门限秘密共享机制,分别解决了匹配过程隐私泄露和匹配结果不能被高效验证的问题.集中的理论分析和实验结果证实了方案的正确性、隐私保护性、可验证性和高效性.
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文献信息
篇名 参与式感知中可验证的隐私保护数据类型匹配方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 参与式感知 移动社交 用户隐私 可验证性
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2143-2147,2152
页数 6页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树波 武汉大学计算机学院 44 113 7.0 8.0
2 丁永刚 湖北大学教育学院 27 154 6.0 12.0
4 刘梦君 湖北大学教育学院 12 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
参与式感知
移动社交
用户隐私
可验证性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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