基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨国家电网某公司员工长工时的现状,分析长工时对职业应激和抑郁的影响.方法 于2017年3月,采用现况调查用抑郁症筛查量表(PHQ-9量表)评估抑郁症状,用简明工作要求-自主性模型(JDC模型)评估职业应激水平.用单因素分析、多因素Logistic回归分析探讨长工时与职业应激、抑郁间的关联.结果 以每周工作44h为截断值,研究对象中长工时者占35.3%.每周工作时长的增加对研究人群发生职业应激和抑郁症状的影响有统计学意义(P<0.05),以每周工时≤44 h作对照组,工时>44 h和≥60 h员工发生职业应激的OR值为分别为2.02 (95%CI=1.27~3.23)、3.69 (95%CI=1.45-9.41),产生抑郁症状的OR值为1.60(95%CI=1.01~2.55)、2.76(95%CI=1.09~7.03).结论 长工时会明显增加员工职业应激和抑郁症状的风险,当员工每周工作时长超过60 h,长工时成为2种不良结局的独立危险因素.
推荐文章
国家电网公司
国家电网公司
核心业务
电力供应
区域覆盖
自治区
经济
国家电网公司"三型两网"的战略内涵及实施问题
国家电网公司
'三型两网'
战略内涵
实施问题
关于国家电网公司人力资源信息化建设的思考
国家电网公司
人力资源管理
信息化建设
电力系统
薪酬激励在国家电网人力资源管理中的价值探析
国家电网
人力资源管理
薪酬激励
岗位技能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 国家电网某公司员工长工时对职业应激和抑郁的影响
来源期刊 中华劳动卫生职业病杂志 学科
关键词 长工时 职业应激 抑郁症状 PHQ-9 JDC模型 危险因素
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 271-274
页数 4页 分类号
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2018.04.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (47)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
长工时
职业应激
抑郁症状
PHQ-9
JDC模型
危险因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华劳动卫生职业病杂志
月刊
1001-9391
12-1094/R
大16开
天津市河东区华越道6号
6-50
1983
chi
出版文献量(篇)
6593
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导