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摘要:
针对无人机视觉导航参量估计精度低、计算复杂的问题,提出了一种基于单目视觉的无人机导航参数提取方法.该方法首先分析了单目摄像机情况下物理坐标、摄像机标定坐标之间的关系,并利用单目摄像机拍摄图像的时空相关性建立测量参数的计算模型,有效避免了传统多目摄像机图像存在的同步对准问题;接着,推导了测量参量同坐标参量的相互关系,并给出了参数方程的近似估计,推导了求解约束参量的最小二乘(LS)计算过程;最后,为克服LS无法克服测量噪声干扰的实际情况,进一步提出了采用最小均方算法在传统一步计算结果的基础上进行迭代优化计算,有效提升了计算过程的抗干扰能力.实际的场地实验结果表明,本文方法保持了较高的计算精度和抗干扰能力,在两种测试环境下平均误差均控制在2个像素以内,具有优秀的应用价值.
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文献信息
篇名 基于单目摄像机的无人机视觉导航参量估计方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 立体视觉 无人机导航 视觉导航 时空相关
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 TP391
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涛 徐州工程学院机电工程学院 143 1320 19.0 30.0
3 秦录芳 徐州工程学院机电工程学院 32 136 7.0 10.0
6 曾勇 盐城工学院机电学院 26 88 6.0 9.0
7 姜德晶 徐州工程学院机电工程学院 13 9 2.0 2.0
传播情况
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视觉导航
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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