基于均值逼近算法的光纤陀螺温度补偿方法

• 作者: 傅长松 石雪 胡宗福
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 光纤陀螺 温度 机器学习 均值逼近
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: V241.5
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2018.01.010

摘要

在机器学习温度补偿算法的基础上,一种基于高斯分布的均值逼近算法,能更好的减小光纤陀螺零漂的温度依赖性.实验与仿真结果表明,在环境温度从-40℃到60℃变化的情况下,通过均值逼近方法,补偿后的光纤陀螺的零偏输出减小了95%,光纤陀螺的零偏精度可以达到0.05°/h.因此,在环境温度变化的情况下,与其他温度补偿方法相比,均值逼近算法可以更有效地提高光纤陀螺的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宗福	同济大学电子与信息工程学院	46	127	8.0	9.0
2	傅长松	上海航天控制技术研究所惯导部	13	29	3.0	5.0
3	石雪	同济大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0