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摘要:
对网络集成防御系统下攻击逃逸现象进行有效控制,可满足人们在网络安全领域的需求,延长网络寿命.当前通过逆向工程找到网络攻击的溢出点,获得攻击所在路径,实现对攻击逃逸的阻拦,攻击逃逸的特征识别检测性能较差,对攻击逃逸的阻拦效果不理想.提出一种利用FCM和双过滤机制相结合的形式,对攻击逃逸进行阻拦的方法,利用Jaccard相似程度,对攻击环境下的相似攻击行为特征进行区分,筛选出不同的攻击行为特征集;根据攻击行为基准数据集的构建,获得攻击逃逸行为判定阈值;如果样本行为特征值超过阈值,则将该样本判定为逃逸,以此提升攻击逃逸识别度.任意选择测试样本集中的一个样本,对样本与训练阶段FCM的各个正常类聚类中心间距离,和样本与训练阶段FCM的各个攻击类聚类中心间距离进行计算,确定两个距离的最小值;利用最小值构建筛选模型,将掺杂在正常数据中的攻击逃逸数据筛选出来,通过双过滤机制对攻击逃逸数据进行高效阻拦.仿真表明,上述方法有效提升了攻击逃逸特征识别程度,对攻击逃逸的阻拦也优于当前方法.
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文献信息
篇名 网络集成防御系统下攻击逃逸阻拦方法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 防御系统 攻击 逃逸阻拦
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 325-328
页数 4页 分类号 TP393
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.071
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海龙 10 14 2.0 3.0
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防御系统
攻击
逃逸阻拦
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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