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摘要:
以磷酸铁锂的高容量锂离子电池为研究对象,从自主设计的电化学-电路等效模型的建立与优化人手,分析电池模型参数的特征;在无迹Kalman滤波(UKF)算法应用研究的基础上,进行基于双UKF (D-UKF)的新型SOC/SOH联合估计方法研究,即利用电池单体荷电状态(SOC)评估电池健康状况(SOH).实验结果显示,新方法具有较高的估计精度和较快的估计速度,对于提高电池组的能量储存能力、利用率和循环寿命有着重要的应用价值.
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文献信息
篇名 基于D-UKF的锂离子电池SOC/SOH联合估计方法和容量衰减机理研究
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 联合估计 D-UKF SOC/SOH 容量衰减 锂离子电池
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 145-150
页数 6页 分类号 TM911
字数 3234字 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2018.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚伟 浙江大学城市学院信系和电子工程系 28 57 5.0 5.0
2 汪秋婷 浙江大学城市学院信系和电子工程系 26 76 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (149)
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研究主题发展历程
节点文献
联合估计
D-UKF
SOC/SOH
容量衰减
锂离子电池
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导