基于python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析

• 作者: 田帅
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 豆瓣电影 数据库 python 可视化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 261-262
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.10.173

摘要

本文通过利用python抓取豆瓣TOP250的相关数据,并将数据存储在MYSQL数据库中,然后通过mongDB对数据进行清洗,最后通过Excel和Matlab对处理过的数据进行分析,从而实现数据的可视化.通过数据的可视化对豆瓣电影TOP250的数据进行分析,可以了解豆瓣评分分布区间,了解大众对那些国家电影喜欢,进而了解大众专注热点趋势,进而分析了热点电影的时间分布情况.通过对豆瓣电影TOP250数据的分析,对python爬虫、数据清洗、数据可视化有了深入的学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田帅		1	1	1.0	1.0