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摘要:
距离徙动算法(RMA)可以对整个区域基于散射点模型而不加其余近似条件完成无几何形变的完全聚焦,在原理上是毫米波近场均匀阵列成像体制的最优成像算法.RMA在雷达近场阵列成像中应用广泛,但是计算量大,运用图形处理器(GPU)并行程序设计可提高计算速率.基于GPU在雷达近场阵列成像中用Python编译器Numba可加快RMA.NVIDIA GTX 850M和Intel(R) Core(TM) i5-4200H CPU上的实测数据表明,与传统RMA比,所提方法可以提高计算速度2.89倍.因此运用GPU来提高毫米波雷达近场阵列RMA成像速率是可行的.
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文献信息
篇名 基于GPU的毫米波雷达近场阵列成像技术研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 RMA Numba 近场阵列成像 GPU
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701412
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RMA
Numba
近场阵列成像
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
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