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摘要:
对无线网络的通信脆弱点进行提取,能够提高无线网络运行的整体安全性.对无线网络通信脆弱点的实时提取,需要通过滑动窗口历史的数据对脆弱点检测,对通信脆弱点的来源进行识别与验证,完成无线网络通信脆弱点的实时提取.传统方法以通信协议的脆弱点间隔训练的观测值,扩大模型训练的样本空间,但忽略了对脆弱点来源的验证,导致提取精度偏低.提出基于多模态的数据流的通信脆弱点的检测方法.利用多模态的数据流对通信脆弱点进行检测,对网络中时空的相关性进行应用,对节点中多模态的数据流的相关性进行研究,利用滑动窗口历史的数据对通信脆弱点进行异常检测,对通信脆弱点的来源进行识别与验证,完成对无线网络通信脆弱点实时提取.实验的结果表明,所提方法能有效的对通信脆弱点进行提取,提高了脆弱点检测准确率,并提高了网络运行的安全性.
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文献信息
篇名 关于无线网络通信脆弱点实时提取仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 无线网络 通信脆弱点 实时提取
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 TP393
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.070
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯春多 东北师范大学人文学院 7 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线网络
通信脆弱点
实时提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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