Macro/Femtocell异构网络基于能效的资源分配

• 作者: 宋仁旺 李丽君 王鸿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 能量效率 异构网络 资源分配 编蝠算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3373-3376
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.041

摘要

能量效率(energy efficiency,EE)成为衡量网络性能新的指标.最大化网络能效已成为通信技术的研究热点.针对Macro/Femtocell异构网能量效率优化问题进行研究,将编蝠算法应用到能效优化问题中,并针对现有算法存在的收敛精度低、易陷入早熟等缺点,提出一种基于指数递减的惯性权重编蝠算法.以最大化异构网络能效EE作为优化目标,在满足异构网用户服务质量(quality of service,QoS)前提下,用改进编蝠算法进行频谱资源载波分配,并将算法与标准编蝠算法、遗传算法进行性能比较.仿真结果表明,载波及用户的数量影响着网络系统能效,所提算法相比于遗传算法有效提高了系统传输速率,能效提高约11%.实验证明,在异构网络中,采用改进编蝠算法对载波分配可使能效得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋仁旺	太原科技大学电子信息工程学院	21	60	5.0	7.0
2	李丽君	太原科技大学电子信息工程学院	7	10	2.0	3.0
3	王鸿	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0